【编译叶子／曼谷报导】Grab与Chat
GPT共同开发Grab GPT（AI工具），帮助其全球上万名员工快速准确地工作，还可用于帮助确定商业策略、思考行销活动、检查软体开发过程中的代码等。
如今，Grab作为东南亚排名第一的叫车应用程序，服务涵盖柬埔寨、印尼、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、越南和泰国等8个国家的700个城市，从订餐、订购商品和杂货、递送包裹和文件、呼叫接送服务或计程车、甚至是线上金融（既可申请贷款也可申请保险）等各种服务都可以通过Grab这一个应用程式完成，每月有4100万定期活跃客户。
Grab总部位于新加坡，并在美国纳斯达克证券交易所上市，最近市值已达150亿美元（约5000亿泰铢）。Grab作为一家重视科技的科技公司，从使用科技作为节省劳动力工具来解决问题的想法出发，正在应用技术开发新服务，以满足整个Grab供应系统中人们的需求。
Grab泰国董事总经理文拉查在最近举办得的Grab Talk活动上表示，Grab For Good或「Grab for a better life」 的使命是专注于科技的开发和应用，以提高东南亚人民的生活质量， Grab 5.0 (AI-led Organization) 主要通过3个变数来驱动，即人工智慧（AI）、互联网连接设备(IoT) 和基于应用程式的创新解决方案(In-app Solutions)。
Grab拥有自己的AI工具即与Chat GPT共同开发的Grab GPT，帮助其全球10,600名员工（数据来自纳斯达克股票市场）快速准确地工作，可以用来帮助制定业务策略，思考行销活动，以及在软体开发过程中检查程式码等。此外，AI也被用于开发GrabMap的高精度地图，即使在小巷和建筑物中也具有高度准确性，以帮助骑手（司机）方便准确地到达商店和客户家中，将搜寻目的地的时间减少了20%。先前Grab也曾使用其他合作伙伴的地图，但发现这些地图不够准确，所以Grab开始开发自己的地图，通过采用超本地地图技术（Hyper local Mapping）技术，最新版本可以即时报告事故，帮助避免交通拥堵，每个月都有超过3万名乘客报告事故。
Grab 还利用人工智慧和机器学习（ML）来帮助以即时分配（Just-in-Time Allocation）的方式分配订单，因为大多数骑手必须在餐厅等待食物，这需要很长时间。因此使用ML 评估每家餐厅的烹饪时间，并分配工作让骑手在食物准备好前不久到达，从而减少50%以上的等待时间。
关于客户方面，Grab最近推出了Food Lockers服务，以帮助解决上班族的问题，他们经常因为工作安排而无法在食物送达时立即收到食物，如果安装了Food Lockers，骑手可以将食物放在柜子里，等待客户准备好后去拿。该服务已在泰国商场Central World的办公室、FYI 大楼以及Grab泰国办事处所在的The Parq进行了试点，如果没有人来取，食物将被保留4小时，然后被清空。
对于商店来说，食物图片在客户是否决定购买方面占据重要因素，而小商店没有拍摄食物照片的预算。因此Grab 使用人工智慧来帮助创建或设计尽可能接近实物的食物图像，小商店可以利用这些图像来增加销售机会，同时使用机器学习技术评估合作商店的信用额度，让合作商店可以借钱拓展业务，信用额度最高可达1000万铢。
最后，在出行安全方面，GrabCar
和GrabTaxi 的使用者在出行前、出行中和出行后都可以通过各种技术来防止事故发生，例如通过扫描驾驶者脸部来确认驾驶者身分的系统（Biometric Auth tication） 、即时行程监控系统（Real-time
Trip Monitoring）以及在行程中记录声音的系统（AudioProtect），这些技术有助于在乘客和司机发生冲突时提供证据，在发生事故时，不仅是乘客，受害者也可能是司机。
