2026年诺奖花落谁手？AI如是说

那么，接受问询的九款人工智能看好的诺奖得主都有谁?他们获奖的理由又是什么呢?尽管这些人工智能系统分别来自中国、美国、欧洲和非洲，但在一些学科，它们的预判竟然惊人的一致。

例如，在医学奖方面，多数聊天机器人都不约而同地认为，诺奖得主将来自GLP-1的研发领域。

GLP-1是人体自身分泌的肠道激素的简称。它负责向人体发出“我们吃饱了”的信号。通过对该领域的研究，已经开发出了一些治疗糖尿病和肥胖症的药物，例如一度风靡全球的减肥针剂Ozempic。

接受问询的九款聊天机器人中，有六款认为，GLP-1研发人员理当获奖。其中五款人工智能认为，诺奖将颁发给GLP-1领域的三名研究人员： 多伦多大学的德鲁克 Daniel J. Drucker，哥本哈根大学的霍斯特(Jens Juul Holst)以及纽约洛克菲勒大学的莫伊索夫( Svetlana Mojsov)。

一款人工智能写道：“这将是mRNA 免疫技术之后，最无争议的颁奖决定。毕竟死于肥胖症和二型糖尿病的人数甚至比大多数战争都要多。”另一款软件也写道，这三名科学家“将是多年以来最无悬念的获奖者”。

文学奖和化学奖也有了热门人选

同一个诺贝尔奖项有时最多会由三人分享，但依照传统，文学奖历来都是一人独揽。五款人工智能认为，今年的诺贝尔文学奖非中国作家邓小华莫属。这位笔名“残雪”的作家出生于1953年，去年也曾被视为得奖的热门候选人。

五款AI认为，诺贝尔文学奖今年非中国作家残雪莫属。

在化学奖方面，五款人工智能不约而同地都看好来自哈佛大学的刘如谦(David R. Liu)。这位53岁的科学家及其团队开发出了针对性改写DNA字节的技术。借助所谓“碱基编辑”和“先导编辑”，未来有望对植物乃至人类的遗传物质进行修改。

在物理学奖方面，各款人工智能的看法就有些不一致了。不过，苏黎世联邦理工大学的英国女科学家斯帕尔丁(Nicola A. Spaldin) 仍被四款AI看好。这位材料科学家从事所谓“多铁性材料”的基础研究。这类材料可以同时具有磁性和电性特征。

人工智能的预判靠谱吗?

对诺贝尔和平奖的预测，各款AI就开始各说各话了。它们提出的获奖人选或机构包括“国际废除核武器运动”、俄罗斯人权组织“纪念”、气候保护活动人士格蕾塔·通贝里等等，可谓包罗万象。

这也就暴露了人工智能的局限性所在。事实上，“国际废除核武器运动”和俄罗斯人权组织“纪念”都已获得过诺贝尔奖，而格蕾塔·通贝里也已是所谓“诺贝尔替代奖”的得主。

上述例子也足以说明，人工智能寻求答案的方式以及这类答案有时为何会“严重离谱”。提供答案时，人工智能往往会依据公开可查的信息，比如论文引用次数、专业奖项、媒体报道或诺奖预测名单。

人工智能断言：哈佛大学的刘如谦将获本年度诺贝尔化学奖。

而关于2026年诺贝尔和平奖的信息很少，相反，自然科学奖项的信息则很多。例如， 科睿唯安分析公司(Clarivate)就是一个重要的信息来源，该公司每年都会发布一份名单，将论文被广泛引用的科学家列为诺贝尔奖的潜在候选人。而被人工智能看好的热门人选，也常常会同这份名单吻合。

人工智能仍会犯一些“低级错误”

不同人工智能系统的聊天机器人，也会犯一些低级错误。例如，ChatGPT就坚信，某科学家将稳获今年的诺贝尔数学奖。但问题是，诺贝尔根本就没设数学这一奖项。

Copilot则把诺贝尔奖“颁给”了一位已经去世的科学家。按照诺贝尔奖章程，这种情况只可以适用于在获奖名单发布之后以及正式颁奖之前去世的科学家。

法国人工智能Mistral认为，德国免疫学家阿布拉斯尔将获得诺贝尔生理或医学奖

由此可见，诺贝尔奖还是由真人评选更为靠谱。究竟谁将成为今年诺贝尔奖的得主，10月5日之后，诺奖评奖委员会将一一揭晓。

德国人今年会获奖吗?只有法国的人工智能系统Mistral预测，今年的获奖者中将包括一名德国女性： 免疫学家阿布拉斯尔(Andrea Ablasser)将获得诺贝尔生理或医学奖。这名科学家现在年仅43岁，一旦获奖，无疑是一位很年轻的诺贝尔奖得主，因为诺贝尔奖获得者的平均年龄为60岁。