据技术提供商和消息人士透露，这种方式绕过了基辅总部的集中审查，使乌军定位和打击俄军所需的时间缩短了多达90%。在过去，这类情报至少需要经过基辅两天的审查，传递到前线时往往已经过时；而现在，前线乌军得以几乎实时地观察到敌军的动向。

　　与这些图像配套使用的还有一款软件。人工智能可监控大片区域，并在目标发生转移时进行探测。该软件还能生成3D渲染图，供乌军模拟无人机的最佳飞行路径。

　　比如，在今年春季一次代号为“星陨二号”(Starfall II)的任务中，一支乌克兰部队用两周半的时间摧毁了价值数十亿美元的俄罗斯军事资产。其中一个目标是俄军弹药库，乌军通过AI软件对比该设施的最新卫星图像与战前旧照片，锁定了建筑结构的异常变化，并通过地面的军用卡车轮胎痕迹断定其用途，一举将其炸毁。

　　此外，最新的卫星图像还使乌军省去了先发射侦察无人机的步骤，降低了高昂成本以及被俄军电子战干扰击落的风险。使用过该技术的乌军士兵表示，这有助于保护他们最稀缺的两样东西：金钱和时间。

　　据悉，这项技术由美国的Vantor卫星图像公司以及位于美国、荷兰和乌克兰的三家防务公司联合打造。

　　尽管威力巨大，但卫星情报仍有其局限性，它容易受乌克兰多云雾、多雪天气影响，且无法追踪高速移动的目标。

　　不过，乌军的尝试已向西方展示了“传感器到射手”极速对接的巨大潜力。美军目前也正朝著“数据直达士兵且免总部审查”的方向努力，但美国安全官员也警告称，省去审查环节会显著增加士兵因错误情报而误判的风险。

　一名乌克兰武装部队成员正在手机上查看Vantor卫星数据。Bravo1Alpha